题目：有向网络下分布式优化算法的研究概况

报告人：朱亚楠博士（南京信息工程大学自动化学院）

时间：2021年6月18日（周五）15:30（北京时间）

地点：南京航空航天大学明故宫校区A18-705会议室

主办单位：航空学院、智能装备动力学中心、机械结构力学及控制国家重点实验室、科协

报告内容摘要：

分布式优化通过多智能体之间的相互协作实现网络最优决策，其在机器学习、智能电网、智能交通、传感器网络等工程领域有着广泛的应用。作为分布式优化实现的载体，多智能体间的网络结构是影响算法构建的重要因素。特别地，有向网络下信息交互的不对称性给分布式优化算法的设计与分析带来了一定的挑战。本次汇报简要介绍有向网络下分布式优化算法的研究概况，重点介绍有向网络下分布式凸交约束优化和分布式资源分配的算法设计框架。最后，从网络结构、收敛性能及控制决策一体化方面简要介绍分布式优化的研究方向。

报告人简介：

朱亚楠，女，南京南京信息工程大学自动化学院讲师。2019 年博士毕业于东南大学数学学院。博士期间，先后前往香港城市大学电子工程系、美国加州大学河滨分校电气与计算机工程系和皇家墨尔本理工大学工程学院进行为期3-6个月的短期交流和合作。目前主持江苏省自然科学基金青年项目1项和江苏省高等学校自然科学研究面上项目1项；发表学术论文10余篇，在国际著名期刊IEEE Transactions on Automatic Control, IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Transactions on Control of Network Systems, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems、IEEE Transactions on Network Science and Engineering和 IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs均有发表。主要研究方向为多智能体协同优化与博弈。