2023年6月21日，应我校航空航天结构力学与控制全国重点实验室刘先斌教授和朱金杰特聘副研究员的邀请，德国奥格斯堡大学助理研究员袁胜兰博士在明故宫校区18号楼705会议室为非线性随机动力学课题组的老师、博士后和博士生们作了题为：“基于拟势和机器学习方法的随机动力系统平均离出时间的控制”的精彩学术报告。课题组冷小磊副教授、南京理工大学紫金博士后李扬博士、我院博士后张晓明博士、赵锋博士和全体博士生参加了报告会。

 噪声诱导的从非线性动力系统吸引域的离出现象是随机动力系统特有的复杂现象，也是目前随机动力学研究领域的前沿问题。在报告中袁胜兰博士介绍了近期的工作，即基于机器学习方法和神经网络架构，通过计算非线性系统的全局拟势和对Hamilton-Jacobi 方程的有效求解，实现对最优离出路径的辨识和对平均离出时间的控制。

 报告结束后，与会老师和同学与袁胜兰博士进行了热烈的讨论。

 报告人简介：袁胜兰博士，2017年9月至2018年8月期间为德累斯顿工业大学CSC联合培养博士。2019年6月获华中科技大学概率论与数理统计专业博士学位，导师为随机动力系统领域国际知名学者段金桥教授。随后加入华中科技大学人工智能与自动化学院从事博士后研究。而后任德国奥格斯堡大学助理研究员职位。研究方向为 Lévy过程驱动的随机动力系统、量子力学、统计物理和随机分析。近五年在 SIAM Journal on Applied Dynamical Systems、Journal of Statistical Mechanics、 Analysis and Applications等国际重要期刊上发表 14篇学术论文。