报告题目: 基于机器学习的海克斯康&MSC智能实时仿真解决方案

报告人：常诚 博士（海克斯康制造智能 D&E 应用工程师）

时间：2024年3月14日（周四）上午10：00

地点：明故宫校区18号楼1109会议室

主办单位：航空航天结构力学及控制全国重点实验室、航空学院、航空航天交叉研究院、校科协

报告内容简介：

近年来机器学习（ML）蓬勃发展，并开始与航空航天、汽车等行业进行深度的融合，助力传统行业实现经验驱动到数字驱动的研发理念转变，有效降低研发成本，加快产品上市。针对复杂仿真分析时间长、产品设计优化不能满足迭代周期、设备运行监测需要快速响应模型、开源AI/ML工具部署繁琐等行业问题和痛点，海克斯康带来了基于ML的智能实时仿真软件ODYSSEE，能够实现秒级实时的CAE静态、动态仿真、图像识别、智能预测等，显著缩短计算分析周期，提高生产效率，为工程、制造和质量管理提供相应解决方案。

报告人简介：

常诚，博士毕业于清华大学工程力学系，发表SCI论文4篇，授权专利3项。在汽车零部件设计与仿真、航天航空、能源建筑等领域有丰富经验。目前关注于集成材料计算工程（ICME）的应用，包括材料数据的存储、管理及引用，多尺度复合材料精细建模和仿真分析，人工智能加速新材料研发和应用，机器学习应用于仿真加速和设计优化等方面。