应我校航空学院飞行器先进设计技术国防重点学科实验室金海波老师的邀请，法国智慧树公司总裁Ivan Y. BURDUN博士于2020年11月16日做了题为“High-Fidelity Mathematical Modelling, Fast-Time Simulation and  Artificial Intelligence Techniques for Flight Safety Protection in '9/11' Class Scenarios”的线上学术报告。该学术报告由南航航空学院和江苏省航空航天学会共同主办。

报告简要介绍了9/11类情况与异常飞行情况有关，这些异常情况的特征在于不充分的先验易发灾难性飞机控制策略（手动或自动）。报告中还提出了一种以知识为中心的解决方案方法，该方法可以预测和保护在多种或未知风险（无论是在运行限制内还是超出运行限制）的复杂条件下飞行的飞机安全。该技术基于飞行员/自动机-飞机-运营环境系统动力学，模型的自动快速计算机实验（M＆S），人工智能（AI），知识挖掘和制图（ M＆M）和“鸟瞰图”视觉分析。它的关键概念包括：情境，风险因素，多因素风险假设，安全调色板，模糊约束，整体安全谱情境树，安全窗口，安全“拓扑”，“最后恢复机会”点等。

在快速的AI驱动的M＆S实验中，如果基线情况的飞行路径发生了变化，AI会预先自动生成大量偏离标称的飞行路径。为此，AI“硅试验”模型和树木生长控制算法用于探索相关风险（和/或补救）因素的综合影响。情景树可以积累超大型的合成飞行体验-系统的“替代期货”围绕基准情景构建。

报告最后总结了该技术的优点，并且指出还有许多未解决的问题和进一步研究需要解决的先决条件。

报告人简介：

Ivan Y. BURDUN博士至今是2013年至今法国普罗旺斯地区智慧树公司的总裁。1982年，他获得了部长理事会高级认证委员会（VAC）授予的飞行运营博士学位。 曾任俄罗斯新莫斯科西伯利亚国立科技大学航空与水动力学系（AGD）副教授（兼职），飞机空气动力学和流体力学首席科学家 西伯利亚航空飞行动力学研究部（NIO-1）。 他已经用俄语和英语出版了250多种技术报告，演讲，论文，讲座和数据库。Ivan Y. BURDUN博士在跨航空模型，模拟（M＆S）和人工智能（AI）方面的跨文化多学科研究和学术经验方面拥有40多年的经验，可确保复杂情况下的安全。