各位老师：

    为贯彻落实党中央、国务院关于加强基础研究的重要战略部署，进一步强化原始创新，推动学科交叉，积极应对科学研究范式变革，国家自然科学基金委员会（以下简称自然科学基金委）信息科学部拟资助面向复杂对象的人工智能理论基础研究原创探索计划项目（以下简称原创项目）。相关通知详细见附件。     

      2020年度主要资助方向

    （一）复杂数据感知

探索大数据蕴含的物理机制和逻辑关系复杂性，融合先验知识以构建科学数据系统。基于对系统的物理背景研究和多源高维大数据处理技术，探索大数据中的多层次、多尺度耦合关联结构，发展内嵌先验知识的数据表示范式，提出科学标注理论与方法，建立内嵌时空特征与数理等规律的具有可解释性的科学数据系统。

    （二）复杂系统构建

基于非线性的复杂逻辑关系，探索融合先验知识的数据系统的智能学习模型及其建模方法。分析影响复杂数据系统时空多尺度动态结构的相互作用机制，探索介尺度中多种调控机制在竞争中协调的物理机理对智能学习模型的影响，基于耦合解耦方法、多目标变分等方法研究各层次、多尺度耦合关系及其优化策略，构建具有可解释性的人工智能动态学习模型。

    （三）复杂行为智能分析

主要研究基于复杂行为演进的动态调控策略，提出基于系统特征的精准分析方法。探索智能模型行为演化的系统稳定性，发展基于局部特征的全局性动态分析方法，揭示基于相变和涌现机制的系统突变行为模式和基于多尺度分析的系统突变机理，提出具有可解释性与可调控性的人工智能新理论和新方法。

     资助期限和资助强度

     资助期限一般为1-3年，资助强度一般不超过100万元/年，资助项目数不超过10项。申请人可根据研究工作的实际需要，实事求是地选择资助期限和提出资金需求。

    其他信息：

    校内截止时间：2020年6月1日。联系人：韩薇；联系电话：025-84892758

2020年度国家自然科学基金指南引导类原创探索—面向复杂对象的人工智能理论基础研究项目指南.docx